预测分析
预测模型不断评估历史和当前市场数据，以在风险模式导致实际损失之前识别风险模式。
市场波动
经典的买入并持有策略假设市场将长期复苏。然而，这给几十年来积累起来的家庭资产带来了一个真正的问题：在错误的时间闯入，例如在计划撤出之前不久，可能会让多年的建筑工作陷入困境。
除此之外，还有情感风险。在市场剧烈波动的阶段，许多投资者在压力下做出决策，并在亏损阶段卖出，而不是以结构化的方式做出反应。 Norkenwald 使用预定义的数据驱动逻辑替换此响应。
平台
预测模型不断评估历史和当前市场数据，以在风险模式导致实际损失之前识别风险模式。
止损系统计算每个资产类别和投资组合结构的单独回撤阈值，并在无需人工干预的情况下实施保护措施。
数据管道不断更新风险评估，因此保护措施反映当前的市场状况，而不是基于过时的平均值。
Norkenwald 逻辑
市场数据、投资组合结构和历史波动模式构成了每项分析的基础。没有可靠的数据，就没有可靠的决策。
每项资产都在整体结构中加权。这使得集中风险和资产类别之间的依赖性变得显而易见。
风险评估产生具体的对冲措施：调整阈值、重新平衡建议和记录的理由。
对于有长远眼光的家庭
许多家庭不是将资产作为单一投资组合来管理，而是作为多个账户、目标和时间范围的总和。 Norkenwald 相应地扩展分析：从个人投资到家族范围的资产概览。
目标是冷静，它来自于可理解性，而不是来自于偶然。每个对冲决策都基于子孙后代仍可理解的记录数据。
问题与解答
Norkenwald 根据 GDPR 的要求处理投资组合数据。该分析是在非托管的基础上进行的：Norkenwald 本身从不管理或存储资产，而仅评估读取访问的数据。
这些模型基于规则且易于理解。止损系统的阈值是根据历史和当前市场数据得出并记录的；它不是一个不透明的黑匣子逻辑。
连接是通过与各自存款机构的读取接口进行的。由于Norkenwald不承担托管功能，因此现有托管结构保持不变。